Softwareentwicklung Awarded
Ausschreibungssnapshot
P696: Weiterentwicklung TR-Biometrie: Hintergrundersetzung (HGE) im Live-Enrolment (LiveHGE)
Im Rahmen des Projekts soll für die BSI TR-03121 eine Metrikimplementierung ausgearbeitet werden, um die Qualität der Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern effektiv und einheitlich bewerten zu können. Dazu gehört eine Analyse und ein Vergleich der bestehenden Metriken und der Aufbau eines Referenzdatensatzes von Ge…
Einordnung
Was hier tatsaechlich beschafft wird
Im Rahmen des Projekts soll für die BSI TR-03121 eine Metrikimplementierung ausgearbeitet werden, um die Qualität der Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern effektiv und einheitlich bewerten zu können. Dazu gehört eine Analyse und ein Vergleich der bestehenden Metriken und der Aufbau eines Referenzdatensatzes von Gesichtsbildern mit hoher Variabilität. Darüber hinaus soll ein Algorithmus zur Hintergrundersetzung entwickelt werden, um als Referenzimplementierung verfügbare Algorithmen hinsichtlich Performanz und Qualität einordnen zu können. Die zu vergleichenden Algorithmen und gerätebasierten Lösungen stammen dabei aus zwei Aufrufen an die Öffentlichkeit. Abschließend soll untersucht werden, inwieweit und in welchem Ausmaß Morphing-Detektion (MAD) auf hintergrundersetzte Bilder reagiert, um über den Einfluss und mögliche Probleme Kenntnis zu gewinnen.
Mehrwertsignale
Einordnung
Lots
Lose und operative Teilleistungen
Im Rahmen des Projekts soll für die BSI TR-03121 eine Metrikimplementierung ausgearbeitet werden, um die Qualität der Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern effektiv und einheitlich bewerten zu können. Dazu gehört eine Analyse und ein Vergleich der bestehenden Metriken und der Aufbau eines Referenzdatensatzes von Gesichtsbildern mit hoher Variabilität. Darüber hinaus soll ein Algorithmus zur Hintergrundersetzung entwickelt werden, um als Referenzimplementierung verfügbare Algorithmen hinsichtlich Performanz und Qualität einordnen zu können. Die zu vergleichenden Algorithmen und gerätebasierten Lösungen stammen dabei aus zwei Aufrufen an die Öffentlichkeit. Abschließend soll untersucht werden, inwieweit und in welchem Ausmaß Morphing-Detektion (MAD) auf hintergrundersetzte Bilder reagiert, um über den Einfluss und mögliche Probleme Kenntnis zu gewinnen.
Historie